INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Objectifs pédagogiques

Public : Toute personne devant être sensibilisée et rassurée sur ces nouveaux modes d’accès à l’information le plus tôt possible.

Pré-requis : Maîtriser l’environnement informatique.

Objectifs :

• Identifier et mémoriser les concepts clés, les technologies et les méthodologies propres à l’Intelligence Artificielle.
• Analyser et comparer diverses solutions d’IA, en évaluant leur efficacité et leur pertinence en fonction d’objectifs spécifiques.
• Élaborer des stratégies et des processus innovants en intégrant des solutions d’IA.
• Comprendre les enjeux éthiques et juridiques liés à l’IA Générative, et l’intégrer de manière responsable dans les processus existants.
• Appliquer les connaissances acquises pour intégrer l’IA dans des situations concrètes de votre environnement professionnel.
• Interpréter et évaluer des données à l’aide d’outils d’IA afin de faciliter une prise de décision éclairée.

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).

Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).

Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

• Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
• Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
• Supports de cours et exercices

Durée de la formation : 1 jour

Tarif de la formation : 1000 € TTC

Programme de Formation Améliorer ses connaissances avec l’IA

Introduction

• Présentation des participants et partage des attentes et objectifs visés par chacun.
• Cadre de la formation : présentation des objectifs et des enjeux, ajustement du contenu si nécessaire en fonction des attentes.
• Compréhension de l’Intelligence Artificielle (IA) : définition de l’IA et des termes clés (comme le “prompt”), exploration de l’importance actuelle de l’IA et son historique, depuis les années 1920 jusqu’à aujourd’hui.
• Types d’IA et cas d’usage : exploration des différentes catégories d’IA (supervisée, non supervisée, apprentissage par renforcement, Machine Learning, Deep Learning, IA étroite, IA générale) et de leurs applications pratiques.
• Définition et optimisation de l’IA Générative (IAG) : clarifier les concepts liés à l’IAG, ses différents types, caractéristiques, ainsi que le cadre juridique et éthique de l’utilisation des données.
• Impact et intégration de l’IA : comprendre comment l’IAG complète les compétences de chacun et s’intègre dans les processus existants, et comment perfectionner ses pratiques professionnelles grâce à l’IA.

Applications Pratiques et Implications de l’IA :

• Impact de la digitalisation et de l’IA : explorer comment l’IA transforme les secteurs d’activité et les enjeux associés à son intégration dans les pratiques professionnelles.
• Cas pratiques : utilisation de l’IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans différents secteurs d’activité.
• Démonstrations d’outils IA : pratiques pour résoudre des problèmes réels, apprentissage du prompt engineering pour optimiser les résultats, et développement d’une pensée critique pour évaluer la pertinence des données en vue de prises de décision éthiques.

Travaux Pratiques avec 3axes Academy :

• Autodiagnostic et simulations collectives : ateliers et simulations basées sur des cas concrets apportés par les participants, discussions sur les implications éthiques de l’utilisation de l’IA.
• Études de cas : avantages et enjeux de l’automatisation de certaines tâches dans différentes entreprises, brainstorming et exercices pratiques pour explorer des outils d’IA.
• Débriefing et plan d’action personnalisé : analyse des comportements, rédaction d’un plan d’action personnalisé (PAP) avec objectifs et actions concrètes.

Synthèse et Évaluation :

• Réflexion sur les applications concrètes : déterminer comment chacun peut intégrer les connaissances acquises dans son environnement de travail.
• Conseils personnalisés : donnés par l’animateur à chaque participant.
• Évaluation sommative : quiz de validation des compétences acquises, suivi d’un bilan oral et d’une évaluation à chaud.